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Figure机器人只用一个神经网络便可听从命令，分析师指出近年来我国机器视觉需求增长两倍于全球且投融资活跃度逆势走高，并梳理出业务关联度较高上市公司

机器人初创公司Figure发布了自己第一个OpenAI大模型加持的机器人demo。虽然只用到了一个神经网络，但却可以听从人类的命令，递给人类苹果、将黑色塑料袋收拾进框子里、将杯子和盘子归置放在沥水架上。

神经网络是目前计算机/机器视觉中使用最普遍的模型结构，本质是为了构建一个在可控环境中处理特定任务的机器视觉系统，再通过输出感知描述指导机器人系统与周围的环境进行交互。

国联证券姜青山梳理机器视觉产业链，作为人工智能快速发展的分支，机器视觉技术已经实现了较为广泛的应用，未来3D视觉、深度学习，多模态大模型等技术创新有望提升机器视觉使用范围。

随着中国制造业持续升级，近年国内3C电子、汽车、新能源、快递物流等行业的蓬勃发展拉动了相关企业的扩产需求，机器视觉需求增长明显，2021-25年复合增长2倍于全球。

值得注意的是，近两年虽然国内初创公司融资难度加大，但是国内机器视觉领域仍然保持较高的投融资活跃度，2022年中国机器视觉行业仍发生了33家企业融资活动，累计金额达到了30.75亿元人民币。

姜青山看好国内外多重驱动提升机器视觉需求，业务关联度较高上市公司包括：奥普特、天准科技、凌云光、大恒科技和奥比中光。

一、多重驱动提升机器视觉需求

中国劳动力市场紧张，制造业转型升级需求强劲。据世界银行数据，中国15岁以上人口劳动参与率下降且人均工资提升导致制造业成本提升。

政府部门出台多项政策支持机器视觉产业发展，包括提升产业链竞争力、加强技术研发和创新、发展底层技术等，享受政策和资金扶持，催化“机器替人”。

根据高工产业研究院（简称GGII）数据，2022年中国机器视觉细分应用市场中，3C电子、半导体、汽车和锂电池4个行业需求占比56.2%。

二、中国机器视觉市场空间广阔

随着中国制造业持续升级，当前已成为机器视觉重要市场。近年国内3C电子、汽车、新能源、快递物流等行业的蓬勃发展拉动了相关企业的扩产需求，机器视觉需求增长明显。

GGII数据显示，全球机器视觉市场规模增长较为稳定，2022-25年复合增速预计为13%，25年有望达到1276亿元。

我国机器视觉行业2025年市场规模有望达到349亿元，2021-25年复合增速高达26.07%，其中3D视觉有望达到58亿，占有率进一步提升。

三、技术创新有望提升机器视觉使用范围

3D机器视觉具备高精准、高稳定性等优势，能够有效提升检测效率和精度，突破了2D的局限性，适用于更多的场景和需求。

深度学习相关算法不断迭代优化，生成对抗网络（GAN）、强化学习（RL）等新技术也在机器视觉领域不断涌现，并为该领域带来了更多的可能性。

此外，随着2023年MetaSAM模型的发布标志着机器视觉进入多模态大模型时代，将有望对机器视觉技术的发展产生革命性的推动作用。